삼성SDS

Brightics Academy 공모전

공모전요강

참가자격

대학생 및 대학원생 (휴학생 가능, 5명까지 팀 구성)

참가방법

개인별 회원 가입 후, 참가 신청

분석활용 도구

Brightics Studio (Windows/Linux/Mac) [다운로드]

공모전일정

  • 5월 27일 ~ 6월 21일

    참가신청 접수

  • 6월 1일 ~

    온라인 교육(유투브) 오픈

  • 7월 2일 ~ 10일

    오리엔테이션 및오프라인 멘토링

  • ~ 8월 30일

    심사과제 제출

  • ~ 9월

    최종면접 및 시상

공모전문제

  • 사업기획과 연구혁신 부문 : 문제와 데이터의 제약이 없습니다.
  • 데이터분석 부문 : 아래 두가지 문제를 모두 도전하시고 제출해주셔야 합니다.
  • 대회 문제를 제공해주는 표
    구분 문제 데이터 제공 데이터 설명
    제품
    불량률 예측

    제품을 생산하는 과정에서 발생하는
    설비의 센서 측정 데이터와 해당 제품의 불량률 사이의
    유의미한 연관성 분석 및 불량률 예측

    - 삼성 SDS에서 제공하는 임의의 제품 생산시의 센서 데이터와 수율 데이터 간의 관계를 분석하고 예측 모델링 개발

    학습 데이터
    : 불량률 분석을 위한 공정제조순서(Time_Index),공정 센서,불량률

    검증용 데이터
    : 학습데이터로 도출한 분석 모델 정확도 측정을 위해 제공되는 검증 데이터
    (제공되는 공정제조순서,공정 센서 데이터로 해당 불량률 예측)

    [데이터 설명]

    [데이터 다운로드]
    취식 브랜드
    수요량 예측

    사내 식당 취식 데이터를 활용하여
    지정된 기간의 13개 브랜드 별 일일 취식 수요량 예측

    - 삼성 SDS에서 제공하는 사내 브랜드 별 취식 데이터를 활용하여 브랜드 별 수요 예측 모델링 개발

    브랜드 별 취식 데이터
    : 2018년 1월부터 2019년 7월까지의 13개 브랜드 별 중식 취식 데이터

    이용객 데이터
    : 식당 이용객에 대한 기본 데이터

    [데이터 설명]

    [데이터1 다운로드]

    [데이터2 다운로드]

    [데이터3 다운로드]

    [데이터4 다운로드]

※ 제공 데이터 설명은 로그인 후 열람 가능

제출사항

  • 데이터사업기획 부문 : 서비스 기획서 및 Prototype (선택, 제출시 가점 사항) 제출
  • 데이터분석 부문 : 분석 모델 및 활용 라이브러리 파일 제출 / 추가활용 데이터 (출처 및 압축 파일) 제출
  • 연구혁신 부문 : 연구 요약서 및 Brightics Studio 활용/ 개선 사항 PPT 제출

평가항목

대회 평가항목 및 배점을 제공해주는 표
구분 데이터사업기획 데이터분석 연구혁신
항목 및 배점 서비스 참신성(30) 분석방법 혁신성(30) Brightics Studio 활용성(40)
서비스 기대효과(30) 예측 정확도(30) 연구혁신 성과(40)
구현가능성(20) 추가 데이터의 다양성 및 적절성(20) 개선 아이디어(20)
추가 데이터의 다양성 및 적절성 (20) Brightics Studio 활용성 (20) -
대회 평가항목 및 배점을 제공해주는 표
데이터사업기획 서비스 참신성(30) 서비스 기대효과(30) 구현가능성(20) 추가 데이터의 다양성 및 적절성 (20)
데이터분석 분석방법 혁신성(30) 예측 정확도(30) 추가 데이터의 다양성 및 적절성(20) Brightics Studio 활용성 (20)
연구혁신 Brightics Studio 활용성(40) 연구혁신 성과(40) 개선 아이디어(20)

유의사항

  • 01

    공모전과 관련된 모든 사항은 운영위원회 의결에 따라 변경될 수 있으며, 변경사항은 공지사항을 통해 공지함

  • 02

    공모전 참가시 필요한 모든 사항을 숙지하시기 바라며, 숙지하지 못한 책임은 참가자에게 있음

  • 03

    출품된 응모작 및 수상작에 대한 제3자의 저작권, 특허권, 초상권 등의 모든 지적재산권 및 정보의 무단 사용 등으로 발생하는 법적 문제에 대한 책임은 참가자에게 있으며 추후 문제 발생 시 수상 취소 및 상금 회수, 이후 유사 공모전 참여를 제한함

  • 04

    타 공모전 수상작, 허위사실 기재, 인터넷에서 발췌한 유사 등 결격사유가 있는 작품은 심사 대상에서 제외되며, 시상 이후에도 문제가 발견될 경우, 수상 취소 및 상금 회수함

  • 05

    수상에 따른 상금 지급시 제세공과금은 수상자 본인 부담이며, 세액 공제후 지급됨

  • 06

    심사 결과는 비공개이며, 심사 항목 및 배점 등은 일부 변경될 수 있음

  • 07

    공모전 문제와 심사기준에 부합되는 응모작이 없을 경우, 해당부분의 수상자를 선정하지 않을 수 있음

  • 08

    출품된 응모작 및 수상작에 대한 저작권(저작인격권과 저작재산권) 등 지식재산권은 출품자 본인에게 있으며, 출품자는 주최 측이 공모전의 취지, 목적을 달성하기 위한 필요한 한도 내에서 응모작 및 수상작을 활용하고 관련 지식재산권을 이용하는 것에 대해 허락한다.
    주최 측은 응모작 및 수상작에 대한 지식재산권을 합당한 보상을 전제로 우선적으로 양수할 수 있다.
    이 때, 양도 여부, 범위 및 그 대가에 대해서는 추후 출품자와 별도 협의를 통해 정한다.

  • 09

    제공되는 데이터는 공모전 출품을 위한 목적에 한해 사용할 수 있으며, 기타 목적으로 활용이 불가하며 공모전 종료후 파기하여야 함